融合人工智能、知识图谱与CDSS临床决策支持,构建覆盖筛查、诊断、治疗、随访的慢病全周期信息化平台。
从大数据AI智能筛查到患者建档纳管,实现慢病患者"筛-分-诊-管"闭环管理
面向不同业务角色打造专属工作台,实现慢病筛诊治管全链路信息化闭环
面向门诊预检与助理人员,提供诊前信息采集、慢病风险智能筛查、精准分诊与归档管理一站式服务。对接HIS系统自动汇集患者数据,结合AI风险评估模型,高效抓取高危人群,大幅降低医生筛查负担与漏管风险。
当患者挂号就诊时,系统自动匹配患者历史诊疗数据,根据诊断、检验、处方等多维信息触发慢病筛查条件。对于新发疑似患者,通过智能问卷采集补充信息后,AI模型实时计算风险评分并推荐分诊方向。筛查结果一键生成结构化慢病档案,按高危、确诊、低风险三级分层管理,并自动提醒医生对未上报高危患者进行追踪确认。
为临床医生提供诊中智能辅助与诊后全程管理,集成CDSS临床决策支持系统。基于权威医学知识图谱与医疗大模型,在医生书写病历、开具处方时动态触发,实时提供鉴别诊断建议、治疗方案推荐、合理用药指导与并发症风险预警。让每一位临床医生都拥有AI专家团队的决策支持。
CDSS引擎深度整合六大慢病知识图谱,涵盖疾病关系、药物相互作用、标准治疗路径等结构化医学知识。当医生录入患者症状与体征时,AI自动匹配可能的诊断方向并提供循证依据;开具处方时智能审查药物禁忌症与相互作用,按指南推荐标准化用药方案。结合患者风险分层与合并症情况,一键生成包含饮食、运动、用药在内的个性化健康管理计划。
面向医院管理层与公卫管理部门,提供全域慢病数据驾驶舱、质控指标动态监测、多维度统计分析与自动报表。推动慢病管理从经验驱动全面转向数据驱动,实现精细化、可量化的管理决策。
平台内置6大慢病病种完整质控指标体系,涵盖血压控制率、血糖达标率、规范管理率等核心考核指标,自动按日/周/月/季周期计算并刷新。支持按省、市、区、院多级自由钻取分析,灵活配置考核维度与阈值。数据驾驶舱以可视化大屏形式呈现辖区高危人群热力图、慢病患病人数趋势、治疗覆盖率变化、双向转诊执行率等30+核心图表。所有报表支持一键导出Excel/PDF,满足各级卫健委绩效考核与上报需求。
面向临床医生的移动慢病管理工具,支持医生随时随地查看患者慢病档案、处理待办任务、完成随访与健康干预。通过手机端实时掌握患者健康状况,打破院内空间限制,提升慢病管理效率与患者触达率。
系统自动归集来自门诊筛查、住院诊断、公卫上报等多渠道的待办任务,涵盖待建档、待随访、复诊预约、预警处理、健康干预、在线留言6大类型,按优先级排序并以红点徽标动态提醒。医生可通过手机端快速查看患者360度慢病档案——包括筛查记录、历次就诊病历、检查检验结果、健康监测趋势与异常预警历史,辅助制定个性化管理方案并一键推送至患者微信端。随访支持GPS定位拍照签字,确保真实性可核验。
面向慢病患者及高危人群,通过移动端(微信服务号/小程序)提供健康自测、指标记录、用药提醒、健康教育、在线咨询等功能。帮助患者建立科学的自我管理习惯,提升治疗依从性与长期健康结局。
患者通过微信服务号或互联网医院入口即可一键绑定,零门槛使用。日常可随时手录血压、血糖、体重等指标,也可通过蓝牙连接电子血压计、血糖仪实现数据自动上传,系统自动生成趋势曲线并对比正常参考范围,异常值即时预警同步推送至签约医生端。医生通过平台向患者精准推送个性化健康教育内容与用药打卡任务,患者完成阅读和打卡后自动记录依从数据。支持图文在线咨询签约医生,足不出户获得专业健康指导,家人账号可绑定协助老年患者代为管理。
深度融合前沿AI技术与权威医学知识体系,为精准慢病管理提供坚实技术底座
覆盖六大慢病的权威医学知识库,结构化的疾病关系与治疗路径,为AI决策提供知识支撑
医疗预训练大模型驱动病历智能解析、鉴别诊断与治疗方案推荐,结果可靠可解释
Hadoop分布式架构支撑海量医疗数据实时处理与智能分析,突破传统数据库性能瓶颈
Spring Cloud + Nacos云原生微服务体系,保障系统高可用、弹性伸缩与快速迭代部署
打通HIS、LIS、PACS等多源异构医疗系统,实现数据标准化汇聚与跨机构协同共享
全链路数据加密传输、隐私计算与多级权限管控,全面满足等保三级安全合规要求
由省市级医院牵头部署的医联体项目,已覆盖80余家机构,管理患者超30万人
市级医院牵头,覆盖1家三级医院与20余家基层机构。打通HIS/LIS/PACS等多套异构系统,建立统一数据交换标准,实现省、市、县三级慢病数据互联互通与实时共享。
岱山县人民医院牵头建设,全市二级以上医院及基层医疗机构全面接入。实现六类慢病"筛-诊-治-管"全流程信息化闭环,达到省级规范化管理标准。
已部署柯桥区基层医疗机构(12家基层)、内蒙古科右前旗人民医院(20家基层)、镇江丹徒区(13家基层)等多区域项目,实现跨区域慢病管理一体化协同。
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